2

YJ MGC 4×4 M

1,400 руб.

С промокодом 'karantin' - ещё дешевле!

Есть в наличии!

Очистить
Артикул: Н/Д Категории: ,

Описание

YJ MGC 4×4 M — новинка среди магнитных кубиков 4х4, вышедшая в июне 2020 года.

Это первая головоломка 4х4 в серии MGC, но мы с уверенностью можем сказать, что она получилась удачной и заслуживающей внимания. YJ никогда не боялись экспериментировать со своими моделями, за что заслуживают огромное уважение от куберского сообщества.

Поставляется куб в стильной коробке в минималистичном дизайне, которая порадует глаз любого спидкубера и коллекционера. Приятно, что производитель задумывается над качеством упаковки, ведь от него очень сильно зависит первое впечатление. Вращение из коробки удивляет идеальным сочетанием плавности и скорости, которое сразу же позволяет собирать на скорость без дополнительных манипуляций с настройкой. Отлично представлена анти-поп система, не позволяющая деталькам вылетать без причины и создавать новые проблемы своим обладателям.

Внутри куба присутствует специальный праймари-пластик, который повышает износостойкость головоломки и смягчает вращение на высоких скоростях. Цветовая гамма подобрана с умом, собирать будет комфортно даже при тусклом освещении. Куб доступен в черном варианте с наклейками и в цветном пластике.

Рекомендуем к покупке всем новичкам, чтобы ознакомиться с дисциплиной и начать сразу же с хорошего куба, а также профессионалам, желающим разнообразить свою коллекцию и попробовать что-нибудь новенькое для набора нового опыта.

Бренд

YJ

Характеристики

Вес 0.25 kg
Вес куба117 гр
Дата выхода2020-06-01
Размер грани59.5 мм
Магнитный

Да

Скоростной

Да

Цвет

Цветной, Чёрный

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “YJ MGC 4×4 M”

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Выберите ваш город:

Сообщить о поступлении Укажите Вашу электронную почту и мы обязательно отправим вам письмо при поступлении данного товара.
Email Нажимая кнопку ниже вы соглащаетесь с правилами сайта и политикой обработки персональных данных.