ShengShou 2010x10 20Mastermorphix 1024x1024@2x
ShengShou 10x10 Mastermorphix

8,470 руб.

В наличии

Есть в наличии!

Артикул: 195855 Категории: ,

Описание

ShengShou 10x10 Mastermorphix - это фантастически продуманная головоломка, которая разнесёт ваш мозг.

Фактически, это куб 10х10х10, имеющий форму тетраэдра, у которого вращаются ребра. При определенных поворотах головоломка теряет форму и сборка становится нетривиальной проблемой. Подойдет коллекционерам и любителям сложных головоломок.

Бренд

ShengShou

Бренд ShengShou является одним из самых именитых в сфере спидкубинга. Ещё во время её активного развития компания стремительно начала производство головоломок, и за всё время работы успело сформироваться множество линеек кубов и суб-брендов.

Головоломка ShengShou

Сейчас компания специализируется на производстве биг-кубов - с большим количеством слоёв, и в этом сегменте у неё мало конкурентов. Тем не менее, ShengShou также производят различные коллекционные моедели, которые пользуются популярностью у профессионалов и любителей.

Если у вас есть желание купить качественную головоломку ShengShou, которой можно удивить даже опытного кубера и порадовать коллекционера, то представленный ассортимент ShengShou поможет с выбором модели.

Характеристики

Вес 0.474 kg
Вес куба423 гр
Дата выхода2022-04-12
Цвет

Цветной

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “ShengShou 10x10 Mastermorphix”

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Куб 10х10х10, имеющий форму тетраэдра, у которого вращаются ребра. При определенных поворотах головоломка теряет форму и сборка становится нетривиальной проблемой. Подойдет коллекционерам и любителям сложных головоломок.

Выберите ваш город:

Сообщить о поступлении Укажите Вашу электронную почту и мы обязательно отправим вам письмо при поступлении данного товара.
Email Нажимая кнопку ниже вы соглащаетесь с правилами сайта и политикой обработки персональных данных.