Lanlan Octahedron 4 Layers 2

LanLan 4-layers Octahedron

5.00 out of 5 based on 1 customer rating
(1 отзыв клиента)

790 руб.

В наличии

Есть в наличии!

Артикул: 1293 Категория:

Описание

Четырехслойный октаэдр от LanLan - уникальная головоломка отличного качества и оригинальной конструкции. Решение в общих чертах напоминает алгоритм для куба 4х4х4, но из-за необычной формы, наличия большего количества угловых элементов и необходимости ориентации центров оно более сложное.

Купить головоломки LanLan в СПб вы можете, сделав заказ через сайт, по e-mail или по телефону.
Доставка по России - почтовая или курьерская, по СПб в пределах КАД - курьерская.

Бренд

LanLan

Купить кубик Рубика LanLan

Компания LanLan является самым известным производителем модифицированных и сложных коллекционных головоломок. Чаще всего за основу берут строение кубика Рубика, но в конечном результате модель даже может изменять форму при кручении - бывают случаи, сложно понять, как именно она вращается.

Из-за своей сложности данные изделия пользуются популярностью у коллекционеров и опытных любителей нестандартных головоломок. Тем не менее, в наличии имеются упрощённые экземпляры, которые также можно выбрать и купить в подарок знакомому или начинающему куберу.

Крайне рекомендуем всем, кто рассматривает к приобретению нестандартные модификации классических головоломок, которые украсят коллекцию и удивят даже профессионалов.

Характеристики

Вес 0.135 kg
Вес куба122 гр
Дата выхода2016-04-15
Размер грани70 мм
Цвет

Чёрный

1 отзыв на LanLan 4-layers Octahedron

  1. 5 out of 5

    :

    Всё супер. Подарил другу на новый год. Собирал 9 часов.

Добавить отзыв

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Выберите ваш город:

Сообщить о поступлении Укажите Вашу электронную почту и мы обязательно отправим вам письмо при поступлении данного товара.
Email Нажимая кнопку ниже вы соглащаетесь с правилами сайта и политикой обработки персональных данных.